时间序列数据挖掘综述

• 作者: 何华灿 刘丽 孙涛 贾澎涛
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 时间序列 数据挖掘 相似性搜索 模式发现
• 年，卷（期）: 2007,（11）
• 所属期刊栏目: 综述评论
• 页码范围: 15-18,29
• 页数: 5页
• 分类号: TP311.13
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2007.11.004

摘要

在综合分析近年来时间序列数据挖掘相关文献的基础上,讨论了时间序列数据挖掘的最新进展,对各种学术观点进行了比较归类,并预测了其发展趋势.内容涵盖了时间序列数据变换、相似性搜索、预测、分类、聚类、分割、可视化等方面,为研究者了解最新的时间序列数据挖掘研究动态、新技术及发展趋势提供了参考.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	何华灿	西北工业大学计算机学院	181	1581	19.0	32.0
2	贾澎涛	西北工业大学计算机学院	6	225	2.0	6.0
3	孙涛	西安科技大学建筑与土木工程学院	11	210	2.0	11.0
4	刘丽	西北工业大学计算机学院	6	268	4.0	6.0