MRS脑肿瘤分型诊断模型研究

• 作者: 徐一新 莫梅琦 辛继宾 邓汉生
• 来源期刊: 上海生物医学工程
• 学科: 医学
• 关键词: MRS 脑肿瘤 辅助诊断系统 模糊聚类算法
• 年，卷（期）: 2007,（3）
• 所属期刊栏目: 研究论著
• 页码范围: 139-142
• 页数: 4页
• 分类号: R73
• 字数: 2814字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-1242.2007.03.003

摘要

基于对核磁波谱(MR Spectroscopy)的特征变量提取,利用模糊聚类算法来构建脑肿瘤分型诊断模型,实验结果表明该模型能准确对神经胶质细胞瘤分级诊断,为进一步实现更复杂的脑肿瘤诊断系统模型提供方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐一新		18	94	5.0	9.0
2	辛继宾		10	31	3.0	5.0
3	莫梅琦		6	53	4.0	6.0
4	邓汉生		3	16	2.0	3.0