一种基于模糊神经网络的辩识方法

• 作者: 于富强 李青茹 王培峰
• 来源期刊: 现代机械
• 学科: 工学
• 关键词: 模糊神经网络 参数辨识 结构辨识 算法
• 年，卷（期）: 2007,（4）
• 所属期刊栏目: 设计·研究·分析
• 页码范围: 24-25,27
• 页数: 3页
• 分类号: TG156
• 字数: 2336字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-6886.2007.04.011

摘要

本文给出了一种五层的模糊神经网络.这种神经网络的特点是训练数据可以从网络的输入和输出两端馈入.网络的学习过程分为参数辨识和结构辨识两个阶段,这样可以减少网络参数调整过程中的相互影响,加快学习过程,仿真结果表明了该学习算法可以获得比其他学习算法更好的辨识效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王培峰	河北科技大学信息科学与工程学院	20	60	4.0	5.0
2	李青茹	河北师范大学物理科学与信息工程学院	24	84	5.0	7.0
3	于富强	河北师范大学物理科学与信息工程学院	11	48	4.0	6.0