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摘要:
介绍了一个基于连续语音识别技术的语音关键词检出系统的实现.该系统使用微软语音开发平台Microsoft Speech SDK(SAPI)实现了从离线语音库中批量地检出含有指定关键词的语音文件,并提取含有关键词的句子,标注出其中所有的关键词.通过设计关键词检出语法限制了语音识别的语言模型,从而达到检出关键词的目的.同时针对实际应用中需要经常更新关键词、语言模型不固定的问题,采用了动态更新检出语法的方法,使得系统具有实用性.系统还设计了语音命令控制语法以实现语音交互.
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内容分析
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文献信息
篇名 基于Microsoft Speech SDK的语音关键词检出系统的设计和实现
来源期刊 心智与计算 学科 工学
关键词 检出 MICROSOFT SPEECH SDK 语音识别
年,卷(期) 2007,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 433-441
页数 9页 分类号 TP391.42
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 蔡骏 厦门大学智能科学与技术系 9 123 4.0 9.0
2 欧建林 厦门大学智能科学与技术系 4 43 1.0 4.0
3 林茜 厦门大学智能科学与技术系 5 11 2.0 3.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (37)
节点文献
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2007(0)
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研究主题发展历程
节点文献
检出
MICROSOFT
SPEECH
SDK
语音识别
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
心智与计算
季刊
2007
chi;eng
出版文献量(篇)
193
总下载数(次)
93997
总被引数(次)
820
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