基于优选链接的中文网页分类方法研究

• 作者: 董守斌 陈胜荣
• 来源期刊: 郑州大学学报（理学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 分类 链接 相似度 得分向量
• 年，卷（期）: 2007,（2）
• 页码范围: 78-82
• 页数: 5页
• 分类号: TP3
• 字数: 3248字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-6841.2007.02.019

摘要

网页之间的链接为Web数据挖掘提供了丰富信息,通过链接关系来加强中文网页分类的效果.由于网页的编写存在随意性和不规范性,并非所有的链接页面与源页面都有主题相关性.通过比较页面与其链接页面的相似性,优选出相似度较高的链接子集,利用得分向量对基于内容的分类结果进行修正.基于北大天网数据集的实验结果表明,优选链接页面的分类方法对于训练样本较少的类别在分类精度上有一定的提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	董守斌	华南理工大学计算机科学与工程学院	60	696	10.0	25.0
2	陈胜荣	华南理工大学计算机科学与工程学院	1	10	1.0	1.0