基于CA的城市形态扩展多解模拟——以北京市东部平原区情景分析为例

• 作者: 李锋 欧金明 王如松 阳文锐
• 来源期刊: 城市环境与城市生态
• 学科: 地球科学
• 关键词: 元胞自动机 人工神经网络 城市形态 复合生态
• 年，卷（期）: 2007,（1）
• 页码范围: 5-8,20
• 页数: 5页
• 分类号: X22
• 语种: 中文

摘要

构建了一个基于人工神经网络的约束型城市扩展CA模型.利用该模型,预测了北京市东部平原区在3种情景规划之下的未来50年的城市形态,为不同的城市发展模式之间的比较分析奠定基础.然后以2024年的北京东部平原区模拟城市形态为基准,从自然生态功效、社会服务功效、经济利益功效3个方面对3种规划模式进行了情景分析,从而系统的比较了3种规划模式的复合生态功效,为城市规划决策提供有力的支持.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	欧金明	城市和区域生态国家重点实验室中国科学院生态环境研究中心	1	0	0.0	0.0
2	王如松	城市和区域生态国家重点实验室中国科学院生态环境研究中心	1	0	0.0	0.0
3	阳文锐	城市和区域生态国家重点实验室中国科学院生态环境研究中心	1	0	0.0	0.0
4	李锋	城市和区域生态国家重点实验室中国科学院生态环境研究中心	1	0	0.0	0.0