基于粒子群的模糊神经网络

• 作者: 张建华 白江斌 金慰刚
• 来源期刊: 东北电力技术
• 学科: 工学
• 关键词: 循环流化床锅炉 模糊神经网络 粒子群优化算法 主气压力 床层温度
• 年，卷（期）: 2007,（2）
• 所属期刊栏目: 研究与应用
• 页码范围: 16-19
• 页数: 4页
• 分类号: TP2
• 字数: 3411字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-7913.2007.02.005

摘要

近年来循环流化床锅炉因其高效、低污染、低成本等特点得到了迅速的发展,但由于其燃烧过程十分复杂很难建立被控对象准确的数学模型,因此难以实现常规方法的控制.设计了一个模糊神经控制器并进行了仿真研究,用改进的粒子群优化算法对控制器的初值进行离线优化训练,仿真结果表明,优化后的模糊神经网络控制器对控制对象具有良好的控制性能.该控制方法可用于流化床锅炉燃烧系统等复杂过程的控制.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张建华		221	5643	42.0	66.0
2	金慰刚		8	113	6.0	8.0
3	白江斌		3	25	3.0	3.0