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基于径向基函数网络的地震火灾损失预测
基于径向基函数网络的地震火灾损失预测
作者:
王明学
王海荣
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
损失预测
地震火灾
RBF神经网络
摘要:
针对地震火灾的复杂性和多变性的特点,利用径向基函数网络的自学习、自适应能力和容错性特性,根据地震火灾的历史资料,建立了基于径向基函数网络的地震火灾损失预测模型,并对该模型进行了检验和讨论,说明本方法的适用性,也为其它自然灾害的损失预测提供了简单、有效的方法.
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文献信息
篇名
基于径向基函数网络的地震火灾损失预测
来源期刊
地震学报
学科
地球科学
关键词
损失预测
地震火灾
RBF神经网络
年,卷(期)
2007,(1)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
95-101
页数
7页
分类号
P315.9
字数
4874字
语种
中文
DOI
10.3321/j.issn:0253-3782.2007.01.011
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
王海荣
中国武装警察部队学院消防工程系
1
7
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1.0
2
王明学
2
7
1.0
2.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
损失预测
地震火灾
RBF神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
地震学报
主办单位:
中国地震学会
中国地震局地球物理研究所
出版周期:
双月刊
ISSN:
0253-3782
CN:
11-2021/P
开本:
16开
出版地:
北京市海淀区民族大学南路5号(北京8116信箱)
邮发代号:
创刊时间:
1979
语种:
chi
出版文献量(篇)
2104
总下载数(次)
1
总被引数(次)
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