带反馈的混沌并行GA及其在非线性约束优化中的应用

• 作者: 孙有发 张成科 邓飞其 高京广
• 来源期刊: 计算机学报
• 学科: 工学
• 关键词: 遗传算法 混沌映射 非线性规划 Perato占优 Baldwin效应
• 年，卷（期）: 2007,（3）
• 所属期刊栏目: 研究论文与技术报告
• 页码范围: 424-430
• 页数: 7页
• 分类号: TP3
• 字数: 6028字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0254-4164.2007.03.009

摘要

基于生物系统中普遍存在"随机进化+反馈"现象,提出了带反馈机制的混沌并行遗传算法:混沌映射的嵌入保持演化群体良好的多样性,而反馈机制,即基于Baldwin效应的后天强化学习,克服纯粹随机演化,从而加速系统演化进程.通过基准复杂非线性约束优化问题及金融领域中基准的参数优化问题的数值实验,验证了文中算法的高效性、通用性及稳健性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张成科	广东工业大学经济管理学院信息管理工程系	101	416	11.0	14.0
2	邓飞其	华南理工大学自动化科学与工程学院系统工程研究所	210	1726	23.0	30.0
3	孙有发	广东工业大学经济管理学院信息管理工程系	29	112	6.0	9.0
4	高京广	广东工业大学经济管理学院信息管理工程系	41	157	7.0	10.0