基于gamma分布模型的SAR图像目标识别方法研究

• 作者: 刘强 张静 王国宏 辛宁
• 来源期刊: 雷达与对抗
• 学科: 工学
• 关键词: SAR 图像增强 姿态角识别 目标识别
• 年，卷（期）: 2007,（1）
• 所属期刊栏目: 信号与数据处理
• 页码范围: 25-29
• 页数: 5页
• 分类号: TN911.7
• 语种: 中文

摘要

合成孔径雷达目标识别是目前世界上模式识别领域的重点研究课题之一,大体可分为两个部分的识别过程,即对目标姿态角的识别和对目标类型的识别.本文首先介绍了对SAR图像的增强算法,然后通过对基于模板与基于模型的识别方法的比较,将基于Radon变换的目标姿态角识别方法与基于gamma模型的SAR目标类型识别算法相结合,从而提出一种SAR目标识别的综合方法.利用MSTAR数据库数据进行仿真试验,取得了良好的效果.