龙眼加工性状综合评价的模糊人工神经网络模型

• 作者: 于平福 朱建华 陆贵峰 黄凤珠
• 来源期刊: 农业系统科学与综合研究
• 学科: 农学
• 关键词: 龙眼 加工性状 模糊评价 神经网络
• 年，卷（期）: 2007,（1）
• 页码范围: 120-123
• 页数: 4页
• 分类号: S11+6
• 字数: 2607字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-0068.2007.01.028

摘要

基于Matlab7.0平台,将人工神经网络理论和模糊数学原理相结合,构建了模糊人工神经网络综合评价模型,进行了其网络在龙眼加工性状评价及品种分级中的具体应用,并将其评价结果与模糊综合评判法所得的结果进行比较.结果表明,建立的模型实用、可操作性强,评价结果较为客观、可靠,具有较好的应用前景.图1,表5,参6.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱建华	广西农业科学院园艺研究所	116	907	15.0	21.0
2	于平福	广西农业科学院科技情报研究所	71	461	12.0	16.0
3	陆贵峰	广西农业科学院园艺研究所	6	48	5.0	6.0
4	黄凤珠	广西农业科学院园艺研究所	50	334	11.0	14.0