基于P2P的混合过滤文章推荐系统

• 作者: 林颖 郭锋
• 来源期刊: 心智与计算
• 学科: 工学
• 关键词: P2P 混合过滤 文章推荐
• 年，卷（期）: 2007,（4）
• 页码范围: 442-447
• 页数: 6页
• 分类号: TP319

摘要

研究了在分布式的情况下的混合推荐机制,根据P2P环境下文档线性增长的特点,提出了用户兴趣模板的更新算法。实验表明,基于混合过滤的方法推荐效果要远远好于基于内容过滤或基于协作过滤的方法。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	林颖	厦门大学智能科学与技术系	21	90	5.0	9.0
2	郭锋	厦门大学智能科学与技术系	11	102	5.0	10.0