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摘要:
在结构可靠性分析中,通过人工神经网络拟合极限状态函数,借助神经网络的函数映射关系产生极限状态函数值.采用Monte Carlo法随机抽样的思路,对大范围的数据进行概率分析,得到极限状态函数值的均值和标准差,求得结构系统的可靠性指标,该方法为极限状态函数无法显式表达的结构系统可靠性分析问题提供了一个可行方法.
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文献信息
篇名 基于人工神经网络的结构可靠性分析
来源期刊 兵工学报 学科 数学
关键词 人工智能 人工神经网络 极限状态函数 结构可靠性 Monte Carlo法
年,卷(期) 2007,(4) 所属期刊栏目 研究简报
研究方向 页码范围 495-498
页数 4页 分类号 O213.2
字数 2634字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1000-1093.2007.04.024
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 安伟光 哈尔滨工程大学航天工程系 84 770 16.0 23.0
2 杨多和 哈尔滨工程大学航天工程系 6 52 5.0 6.0
3 李铁钧 哈尔滨工程大学航天工程系 2 25 2.0 2.0
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研究主题发展历程
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人工神经网络
极限状态函数
结构可靠性
Monte Carlo法
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