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基于人工神经网络的结构可靠性分析
基于人工神经网络的结构可靠性分析
作者:
安伟光
李铁钧
杨多和
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
人工智能
人工神经网络
极限状态函数
结构可靠性
Monte Carlo法
摘要:
在结构可靠性分析中,通过人工神经网络拟合极限状态函数,借助神经网络的函数映射关系产生极限状态函数值.采用Monte Carlo法随机抽样的思路,对大范围的数据进行概率分析,得到极限状态函数值的均值和标准差,求得结构系统的可靠性指标,该方法为极限状态函数无法显式表达的结构系统可靠性分析问题提供了一个可行方法.
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文献信息
篇名
基于人工神经网络的结构可靠性分析
来源期刊
兵工学报
学科
数学
关键词
人工智能
人工神经网络
极限状态函数
结构可靠性
Monte Carlo法
年,卷(期)
2007,(4)
所属期刊栏目
研究简报
研究方向
页码范围
495-498
页数
4页
分类号
O213.2
字数
2634字
语种
中文
DOI
10.3321/j.issn:1000-1093.2007.04.024
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
安伟光
哈尔滨工程大学航天工程系
84
770
16.0
23.0
2
杨多和
哈尔滨工程大学航天工程系
6
52
5.0
6.0
3
李铁钧
哈尔滨工程大学航天工程系
2
25
2.0
2.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
人工智能
人工神经网络
极限状态函数
结构可靠性
Monte Carlo法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
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兵工学报
主办单位:
中国兵工学会
出版周期:
月刊
ISSN:
1000-1093
CN:
11-2176/TJ
开本:
大16开
出版地:
北京2431信箱
邮发代号:
82-144
创刊时间:
1979
语种:
chi
出版文献量(篇)
5617
总下载数(次)
7
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