中国钢铁工业区域竞争力的人工神经网络判定

• 作者: 付加锋 刘毅 张雷
• 来源期刊: 辽宁工程技术大学学报（自然科学版）
• 学科: 经济
• 关键词: 人工神经网络 最优分割法 区域竞争力 钢铁工业
• 年，卷（期）: 2007,（3）
• 所属期刊栏目: 管理科学与工程
• 页码范围: 450-453
• 页数: 4页
• 分类号: F127
• 字数: 2687字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-0562.2007.03.041

摘要

将人工神经网络和最优分割法相结合,构建竞争力评价模型,并对1995年和2000年中国钢铁工业区域竞争力进行了评价.模型运行结果表明,1995～2000年中国钢铁工业区域竞争力发生了显著分化,2000年以来钢铁工业发展态势也充分证明了这一点.沿海地区正成为中国钢铁工业发展的重点地区,优化钢铁工业布局是当前面临的一个重要任务.可见,将人工神经网络和最优分割法相结合的组合模型用于评价钢铁工业区域竞争力水平简便、实用,且避免了人工确定指标权重的主观性,是一种具有发展和应用前景的有效评价方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张雷	中国科学院地理科学与资源研究所	290	5752	38.0	64.0