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摘要:
针对烧结配料的优化问题,由物理模型得出数学模型,探讨了数学模型的求解方法.根据线性规划法、蒙特卡洛法和遗传算法各自的特点,通过改变约束条件后对比、分析求解结果,分别从最优解精度、约束条件、应用范围以及求解效率四个方面进行对比.重点分析了遗传算法的惩罚函数,提出了按照优先级处理约束条件的新方法,指出了遗传算法在配料优化中的潜在应用价值.
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文献信息
篇名 烧结配料智能优化方法探讨
来源期刊 材料与冶金学报 学科 工学
关键词 烧结配料优化 线性规划法 蒙特卡洛法 遗传算法
年,卷(期) 2007,(2) 所属期刊栏目 冶金
研究方向 页码范围 87-93
页数 7页 分类号 TF0464
字数 4998字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-6620.2007.02.002
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 白晨光 重庆大学材料科学与工程学院 151 1132 17.0 25.0
2 邱贵宝 重庆大学材料科学与工程学院 67 565 14.0 21.0
3 吕学伟 重庆大学材料科学与工程学院 67 306 10.0 14.0
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研究主题发展历程
节点文献
烧结配料优化
线性规划法
蒙特卡洛法
遗传算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
材料与冶金学报
季刊
1671-6620
21-1473/TF
大16开
沈阳市文化路东北大学114信箱
1982
chi
出版文献量(篇)
1355
总下载数(次)
3
总被引数(次)
8163
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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