基于小波变换的正则化盲图像复原算法

• 作者: 张广军 江洁 邓琼
• 来源期刊: 光学精密工程
• 学科: 工学
• 关键词: 盲图像复原 小波变换 正则化
• 年，卷（期）: 2007,（4）
• 所属期刊栏目: 信息科学
• 页码范围: 582-586
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 3024字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1004-924X.2007.04.023

摘要

提出了一种将小波变换和自适应正则化方法相结合的盲图像复原算法.该算法先对退化后的图像进行小波分解,得到图像在不同子频段的信息;然后针对各个子频段内图像的频率和方向特性,使用不同的自适应正则化复原方法,在图像的低频子频段进行去模糊;高频子频段则进行抑制噪声和保边缘特征;最后通过小波逆变换得到复原后的图像.实验结果表明,MSE减少了1.60,信噪比增量为1.76,算法性能和复原效果相对空间自适应正则化方法,都有一定的提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张广军	北京航空航天大学仪器与光电工程学院	211	4051	34.0	53.0
2	江洁	北京航空航天大学仪器与光电工程学院	58	886	15.0	28.0
3	邓琼	北京航空航天大学仪器与光电工程学院	1	32	1.0	1.0