基于支持向量机的遥感大雾判识

• 作者: 刘年庆 吴晓京 蒋建莹
• 来源期刊: 气象
• 学科: 地球科学
• 关键词: 遥感大雾判识 概率统计 支持向量机 腐蚀膨胀
• 年，卷（期）: 2007,（10）
• 所属期刊栏目: 研究论文
• 页码范围: 73-79,插4
• 页数: 8页
• 分类号: P4
• 字数: 4733字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-0526.2007.10.011

摘要

提出了一种基于支持向量机的卫星遥感数据大雾判识方法:首先通过对风云1D卫星大雾区域的各通道辐射值出现频次进行概率统计,利用其阈值来粗判识大雾;然后在粗判识的基础上通过支持向量机的方法进行大雾细判识;最后利用腐蚀和膨胀的图像处理技术对判识后的图像进行优化处理.在对我国2006年9-12月的65条监测到大雾的风云1D轨道的探测数据进行分析之后,发现大雾判识结果与专家标记吻合.检验结果表明,利用1、2、4、6、7、10通道组合进行粗判识的结果最好,5交叉正确率为89.9849%,TS评分为74.04%.利用上述方法对个例的分析检验表明,基于支持向量机的遥感大雾判识方法是切实可行的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	蒋建莹		14	130	8.0	11.0
2	吴晓京		21	216	9.0	14.0
3	刘年庆		7	31	3.0	5.0