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摘要:
提出了门限双线性模型以及一套基于自相关系数图、点值图和遗传算法的建模方案.通过实例,将门限双线性模型与神经网络可变权组合预测模型、门限自回归模型和双线性模型进行了对比分析,得出结论:门限双线性模型的预测精度和拟合精度以及稳定性均比神经网络可变权组合预测模型、门限自回归模型、双线性模型要高;门限双线性模型的内在思想组合要比组合预测模型外在结果组合更优秀;建模方案简便实用.
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文献信息
篇名 大坝安全监测预报中的门限双线性模型
来源期刊 人民长江 学科 工学
关键词 大坝安全监测 预报 组合模型 门限自回归模型 双线性模型 遗传算法
年,卷(期) 2007,(6) 所属期刊栏目 安全监测
研究方向 页码范围 75-77
页数 3页 分类号 TV689.1
字数 4150字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-4179.2007.06.029
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 金菊良 合肥工业大学土木建筑工程学院 289 7106 44.0 72.0
2 汪莲 合肥工业大学土木建筑工程学院 37 157 7.0 10.0
3 金光球 河海大学水利水电工程学院 12 115 5.0 10.0
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研究主题发展历程
节点文献
大坝安全监测
预报
组合模型
门限自回归模型
双线性模型
遗传算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
人民长江
月刊
1001-4179
42-1202/TV
大16开
武汉市解放大道1863号
38-22
1955
chi
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