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摘要:
针对当前视频自动分类算法复杂计算量大等问题,提出一种简单的自动视频分类方法,即基于直方图差分的统计方法.获得每个视频的直方图差分曲线后,调整去掉编辑特效造成的虚假峰,得到每个视频的每秒平均镜头切换次数,以此作为广告视频和非广告视频的分类依据,进行C-均值聚类.实验结果表明,该方法以较少的工作量获得了较好的分类结果.
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文献信息
篇名 基于直方图差分的视频分类方法
来源期刊 济南大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 自动视频分类 直方图差分 每秒平均镜头切换次数 C-均值聚类
年,卷(期) 2007,(2) 所属期刊栏目 信息与控制
研究方向 页码范围 100-103
页数 4页 分类号 TP391
字数 3887字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-3559.2007.02.002
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 徐法升 济南大学信息科学与工程学院 7 25 3.0 5.0
2 李金屏 济南大学信息科学与工程学院 87 755 15.0 23.0
3 孟丽 济南大学信息科学与工程学院 1 8 1.0 1.0
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
自动视频分类
直方图差分
每秒平均镜头切换次数
C-均值聚类
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
济南大学学报(自然科学版)
双月刊
1671-3559
37-1378/N
大16开
济南市济微路106号
1987
chi
出版文献量(篇)
2343
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6
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