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摘要:
依据细胞神经网络的输出函数特征,将状态空间分解成子区域,研究了一类随机延时细胞神经网络在噪声环境下的几乎必然指数稳定性.当细胞神经网络模型的扰动项满足Lipschitz条件时,得到一些几乎必然指数稳定的代数准则.如果细胞神经网络的平衡点是子区域的内点,并且与这个平衡点相关的矩阵有一个稳定度使扰动稳定,则细胞神经网络的平衡点仍保持指数稳定的性质.所有结果只需计算网络的平衡点与矩阵的特征值.
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文献信息
篇名 随机延时细胞神经网络的几乎必然指数稳定性
来源期刊 天津师范大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 随机延时细胞神经网络 布朗运动 几乎必然指数稳定性
年,卷(期) 2007,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 34-37,42
页数 5页 分类号 O175.13|TP183
字数 3688字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-1114.2007.04.009
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 周立群 天津师范大学数学科学学院 47 175 8.0 11.0
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研究主题发展历程
节点文献
随机延时细胞神经网络
布朗运动
几乎必然指数稳定性
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
天津师范大学学报(自然科学版)
双月刊
1671-1114
12-1337/N
大16开
天津市西青区宾水西道393号
1981
chi
出版文献量(篇)
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