混合二次网络流量异常状态模型研究

• 作者: 姜举良 孙知信 焦琳
• 来源期刊: 计算机技术与发展
• 学科: 工学
• 关键词: 分布式拒绝服务攻击 入侵检测 误检率 漏检率
• 年，卷（期）: 2007,（3）
• 所属期刊栏目: 安全与防范
• 页码范围: 153-155
• 页数: 3页
• 分类号: TP393.08
• 字数: 2111字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2007.03.045

摘要

提出了一种网络流量异常状态统计模型--混合二次网络状态模型MQNSM-G(DKS,DKKS,DAKS).该模型从动态性原则以及降低误检率和漏检率思想出发,改进原有统计模型,建立了可以动态设定描述网络流量状态参数的加权统计模型.基于混合二次网络状态模型MQNSM-G(DKS,DKKS,DAKS)的入侵检测系统进一步证明了该模型可以更大程度上提高异常检测性能,降低其误检率和漏检率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙知信	南京邮电大学计算机系	169	1816	21.0	34.0
2	焦琳	南京邮电大学计算机系	4	92	3.0	4.0
3	姜举良	南京邮电大学计算机系	3	84	2.0	3.0