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摘要:
解决状态或信号最优估计问题的方法有很多,主要有Wiener滤波、经典Kalman滤波及以白噪声估计理论为基础的现代时间序列分析方法.系统总结了3种主要滤波方法的基本思想、适用条件,并结合算例进行了分析和比较.结果表明,经典Kalman滤波虽然能处理时变系统,但是求解Riccati方程要求较大的计算量,而现代时间序列分析方法则通过构造ARMA信息模型来代替求解Riccati方程,虽减少了计算量,但该方法仅仅适用于处理时不变系统.
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文献信息
篇名 几种最优滤波方法的分析和比较
来源期刊 测绘工程 学科 地球科学
关键词 Wiener滤波 Kalman滤波 ARMA模型 时间序列分析方法
年,卷(期) 2007,(3) 所属期刊栏目 学术研究
研究方向 页码范围 35-39
页数 5页 分类号 P228
字数 3807字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-7949.2007.03.009
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 隋立芬 信息工程大学测绘学院 88 562 13.0 18.0
2 黄贤源 信息工程大学测绘学院 12 75 5.0 8.0
3 范澎湃 信息工程大学测绘学院 7 45 4.0 6.0
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研究主题发展历程
节点文献
Wiener滤波
Kalman滤波
ARMA模型
时间序列分析方法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
测绘工程
双月刊
1006-7949
23-1394/TF
大16开
哈尔滨市道外区红旗大街999号
14-322
1992
chi
出版文献量(篇)
2818
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9
总被引数(次)
23770
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