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摘要:
人群密度估计是智能化人群监控中十分重要的内容,它对于人民群众的生命安全有着重要的作用和意义.本文提出了一种基于小波变换与灰度共生矩阵的人群密度特征提取方法,进而利用支撑向量机实现人群密度级别的估计.实验结果表明本文提出的方法是可行的.
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文献信息
篇名 场景监控中的人群密度估计
来源期刊 电路与系统学报 学科 工学
关键词 人群密度估计 小波变换 灰度共生矩阵 支撑向量机
年,卷(期) 2007,(6) 所属期刊栏目 论文
研究方向 页码范围 19-22
页数 4页 分类号 TP391
字数 3300字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-0249.2007.06.005
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 沈兰荪 北京工业大学信号与信息处理研究室 237 7601 48.0 79.0
2 李晓华 北京工业大学信号与信息处理研究室 19 278 9.0 16.0
3 胡波 北京工业大学信号与信息处理研究室 2 53 1.0 2.0
传播情况
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2020(5)
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研究主题发展历程
节点文献
人群密度估计
小波变换
灰度共生矩阵
支撑向量机
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电路与系统学报
双月刊
1007-0249
44-1392/TN
16开
广东省广州市
1996
chi
出版文献量(篇)
2090
总下载数(次)
5
相关基金
北京市自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Beijing Province
官方网址:http://210.76.125.39/zrjjh/zrjj/
项目类型:重大项目
学科类型:
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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