基于序贯岭回归背景抑制的目标检测算法

• 作者: 沈燕 胡谋法 陈曾平
• 来源期刊: 光电工程
• 学科: 工学
• 关键词: 背景抑制 目标检测 序贯岭回归估计 阈值化
• 年，卷（期）: 2007,（2）
• 所属期刊栏目: 目标识别与跟踪
• 页码范围: 11-14,21
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 3791字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-501X.2007.02.003

摘要

复杂背景下的弱小目标检测是空间监视和远程预警中的关键技术之一.针对这一难点问题,提出了一种新的基于自适应序贯岭回归背景抑制算法的目标检测算法.首先,利用岭回归估计原理,建立了自适应序贯岭回归估计算法.然后,利用图像背景空间域的相关性建立了基于序贯岭回归的图像背景抑制算法,并采用双向扫描更新方式加快算法收敛速度.该抑制算法能根据像素邻域灰度自适应调整加权参数.最后,在该抑制算法基础上,结合阈值化技术形成了一种新的弱小目标检测方法.实验证明,该算法能增强目标信噪比和对比度,有效检测到信噪比大于2的弱小目标.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	沈燕	国防科学技术大学电子科学与工程学院	1	0	0.0	0.0