原文服务方: 河南科学       
摘要:
解决博弈问题的传统算法--搜索树法所无法克服的对搜索深度的限制.以五子棋为例,提出了用遗传算法代替搜索树法解决博弈问题的基本方案,并对适应度函数的设计作了一些有益地探索,给出了设计适应度函数应满足的必要条件.实验表明,用遗传算法所设计的对弈程序优于搜索树法.
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文献信息
篇名 用遗传算法解决博弈问题
来源期刊 河南科学 学科
关键词 遗传算法 博弈 适应度函数
年,卷(期) 2007,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 273-277
页数 5页 分类号 TP301.6
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1004-3918.2007.02.023
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陆玉昌 清华大学智能技术与系统国家重点实验室 86 4098 32.0 63.0
2 马占欣 周口师范学院计算机科学系 13 94 7.0 9.0
6 李亚 周口师范学院计算机科学系 17 32 3.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
遗传算法
博弈
适应度函数
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
河南科学
月刊
1004-3918
41-1084/N
大16开
1982-01-01
chi
出版文献量(篇)
7317
总下载数(次)
0
总被引数(次)
26314
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导