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摘要:
主存技术的不断进步,使得主存多媒体数据库的实现成为可能.研究表明,主存多媒体数据库系统性能深受处理器缓存未命中的影响,缓存感知型主存索引是提高数据检索效率的有效手段.针对SA-Tree不适用于主存存取的缺点,提出它的变体CSA-Tree.CSA-Tree利用PCA降维技术,将树的各层节点采用不同的维度表示,这样不仅提高了缓存空间的利用率,还降低了CPU负载,从而提高了索引查询效率.大量实验证明,CSA-Tree在主存环境中具有良好的高维数据检索性能.
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文献信息
篇名 CSA-Tree:一种改进的高维主存索引树
来源期刊 计算机学报 学科 工学
关键词 高维主存索引 L2-cache未命中 距离计算 KNN查询 主成分分析
年,卷(期) 2007,(3) 所属期刊栏目 研究论文与技术报告
研究方向 页码范围 415-423
页数 9页 分类号 TP3
字数 8698字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:0254-4164.2007.03.008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 梁俊杰 华中科技大学计算机学院 13 114 7.0 10.0
5 冯玉才 华中科技大学计算机学院 96 1279 18.0 31.0
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研究主题发展历程
节点文献
高维主存索引
L2-cache未命中
距离计算
KNN查询
主成分分析
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机学报
月刊
0254-4164
11-1826/TP
大16开
中国科学院计算技术研究所(北京2704信箱)
2-833
1978
chi
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