基于最小二乘支持向量机的砂土液化预测方法

• 作者: 李志雄
• 来源期刊: 西北地震学报
• 学科: 工学
• 关键词: 最小二乘支持向量机 砂土液化 预测 分类
• 年，卷（期）: 2007,（2）
• 页码范围: 133-136,155
• 页数: 5页
• 分类号: TU435
• 字数: 4656字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-0844.2007.02.007

摘要

使用最小二乘支持向量机分类方法建立了两个砂土液化预测模型,预测结果与野外实际情况全部相符,表明该分类方法用于预测砂土液化是可行的,且预测准确率高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李志雄		28	160	7.0	11.0