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摘要:
为了改进传统水文比拟法在相似流域选择上存在的不足,提出一种基于贝叶斯公式的随机分析方法.通过计算设计流域与备择参证流域对应的多个特征指标相似的加权概率,利用最大似然分类的原则,确定加权概率最大者对应的参证流域为所选择的相似流域.通过实例计算分析,并与灰关联分析法、模糊优选法进行比较验证,其结果有效地说明了该方法的可行性.
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文献信息
篇名 相似流域选择的随机分析方法
来源期刊 中国农村水利水电 学科 工学
关键词 水文比拟法 相似流域 贝叶斯公式 随机分析方法 不确定性
年,卷(期) 2007,(3) 所属期刊栏目 水文水资源
研究方向 页码范围 4-6
页数 3页 分类号 TV12
字数 2668字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-2284.2007.03.002
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李晶 92 1000 19.0 28.0
2 谢平 105 1713 21.0 39.0
3 雷红富 11 402 8.0 11.0
4 朱勇 5 19 3.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
水文比拟法
相似流域
贝叶斯公式
随机分析方法
不确定性
研究起点
研究来源
研究分支
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中国农村水利水电
月刊
1007-2284
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大16开
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1959
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