基于EMD和随机减量技术的大型桥梁模态参数识别

• 作者: 何旭辉 余志武 陈政清
• 来源期刊: 铁道科学与工程学报
• 学科: 交通运输
• 关键词: 参数识别 结构健康监测 EMD 随机减量技术 非平稳过程
• 年，卷（期）: 2007,（4）
• 页码范围: 6-10
• 页数: 5页
• 分类号: U441
• 字数: 3824字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-7029.2007.04.002

摘要

结合南京长江大桥结构健康监测信号,提出将经验模态分解(EMD)与随机减量技术(RDT)相结合进行结构模态参数识别的方法.对于环境随机激励,经EMD分解后的结构模态响应,实际上由自由振动响应和外荷载引起的强迫振动响应2部分组成,可应用RDT得到对应模态的自由振动响应,从而识别结构的频率及阻尼.通过与有限元及谱分析结果相比较,证明了将EMD与RDT相结合的方法识别非平稳振动信号模态参数的有效性和合理性,适合于大型桥梁结构的模态参数识别.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈政清	中南大学土木建筑学院	67	3113	33.0	55.0
3	何旭辉	中南大学土木建筑学院	106	1150	15.0	31.0
4	余志武	中南大学土木建筑学院	280	4597	33.0	55.0