数据流分类关键技术研究

• 作者: 刘景春
• 来源期刊: 佳木斯大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 数据流 分类 概念漂移 在线
• 年，卷（期）: 2007,（1）
• 页码范围: 64-67
• 页数: 4页
• 分类号: TP311.13
• 字数: 4377字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-1402.2007.01.022

摘要

回顾了数据流分类领域的研究进展情况,阐明概念漂移等数据流分类需要解决的关键问题,讨论了适合于数据流经典分类算法的选择,在详细分析现有数据流分类算法优缺点的基础上,提出一种在线分类算法的设计思路.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘景春	佳木斯大学公共计算机教研部	16	71	5.0	8.0