面向入侵检测的基于多目标遗传算法的特征选择

• 作者: 俞研 黄皓
• 来源期刊: 计算机科学
• 学科: 工学
• 关键词: 入侵检测 特征选择 多目标优化 遗传算法
• 年，卷（期）: 2007,（3）
• 所属期刊栏目: 有工智能及图像处理技术
• 页码范围: 197-200
• 页数: 4页
• 分类号: TP3
• 字数: 6312字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-137X.2007.03.052

摘要

针对刻画网络行为的特征集中存在着不相关或冗余特征,从而导致入侵检测性能下降的问题,本文提出了一种基于多目标遗传算法的特征选择方法,将入侵检测中的特征选择问题视为多目标优化问题来处理.实验结果表明,该方法能够实现检测精度与检测算法复杂性的均衡优化,在显著提高检测算法效率的同时,检测精度也有所提高.