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摘要:
粒子图像测速技术(particle image velocimetry,PIV)中采用的互相关算法就是需要从独立存在的两幅图像通过一定的判别方法得到流场中各点的流速矢量的计算方法.互相关算法的具体实现步骤包括图像前处理、区域离散、匹配原则选取、搜索方法选取和变形预测,最后对结果进行后处理.文中从上述几个方面总结了国内外近年来互相关算法的发展过程,并通过对各种方法精度和效率的比较对其应用发展进行了归纳.
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文献信息
篇名 粒子图像测速技术互相关算法研究进展
来源期刊 力学进展 学科 物理学
关键词 PIV 互相关算法 区域离散 匹配原则 变形预测
年,卷(期) 2007,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 443-452
页数 10页 分类号 O3
字数 10845字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1000-0992.2007.03.011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 葛耀君 同济大学土木工程防灾国家重点实验室 248 2859 29.0 42.0
2 张伟 同济大学土木工程防灾国家重点实验室 73 444 12.0 19.0
3 杨(詠)昕 同济大学土木工程防灾国家重点实验室 2 64 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
PIV
互相关算法
区域离散
匹配原则
变形预测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
力学进展
年刊
1000-0992
11-1774/O3
大16开
北京中关村北四环西路15号
82-331
1971
chi
出版文献量(篇)
1077
总下载数(次)
6
总被引数(次)
36580
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
国家高技术研究发展计划(863计划)
英文译名:The National High Technology Research and Development Program of China
官方网址:http://www.863.org.cn
项目类型:重点项目
学科类型:信息技术
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