基于加权综合的分类算法

• 作者: 刘文军 李洪兴 谷云东
• 来源期刊: 模糊系统与数学
• 学科: 数学
• 关键词: 依赖度 重要性 加权综合
• 年，卷（期）: 2007,（1）
• 所属期刊栏目: 粗糙集
• 页码范围: 128-136
• 页数: 9页
• 分类号: O159
• 字数: 2576字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-7402.2007.01.021

摘要

给出一种新的属性依赖性度量,根据这种依赖性度量,给出属性重要性的定义,然后以这种属性重要性为权重,给出一种基于加权综合的样本分类算法.由于属性的重要性是由条件属性相对于决策属性的依赖性决定的,它的数值相对比较客观,这样解决了常用的定权方法的弱点,它们一般是凭经验或由专家给出,具有相当的主观性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李洪兴	北京师范大学数学科学学院	108	2984	30.0	51.0
2	刘文军	长沙理工大学数学与计算科学学院	38	202	8.0	13.0