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摘要:
针对度分布以及群规模分布的幂律函数,提出了基于最大似然估计的幂律分布的标度指数估计方法;针对幂律形式的层次聚集函数的标度指数估计,则采用了构建方程组的方法.此外,还引入KS检验统计量和欧几里得距离来检验新方法的估计效果.最后,通过CNN模型网络和爵士音乐家网络两个应用例,证实了新方法对3种标度指数的估计效果均好于图形方法.
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文献信息
篇名 复杂网络幂律函数标度指数的估计与检验
来源期刊 上海交通大学学报 学科 地球科学
关键词 复杂网络 幂律函数 指数估计
年,卷(期) 2007,(7) 所属期刊栏目 管理科学
研究方向 页码范围 1066-1068,1073
页数 4页 分类号 N945.12
字数 2652字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1006-2467.2007.07.006
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈忠 上海交通大学安泰与经济管理学院 108 1326 23.0 30.0
2 杨波 上海交通大学安泰与经济管理学院 81 658 15.0 22.0
3 段文奇 浙江师范大学工商管理学院 45 609 13.0 23.0
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研究主题发展历程
节点文献
复杂网络
幂律函数
指数估计
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
上海交通大学学报
月刊
1006-2467
31-1466/U
大16开
上海市华山路1954号
4-338
1956
chi
出版文献量(篇)
8303
总下载数(次)
20
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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