基于神经网络的4型FIR滤波器的优化设计

• 作者: 吴鸣 邓鹏飞
• 来源期刊: 现代电子技术
• 关键词: 神经网络 正弦基 高通滤波器 优化设计 线性相位
• 年，卷（期）: 2007,（23）
• 所属期刊栏目: 通信设备
• 页码范围: 80-81,84
• 页数: 3页
• 分类号: TN713
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-373X.2007.23.029

摘要

详细讨论了4型线性相位滤波器的幅频特性与正弦基函数神经网络算法的关系,分析了神经网络系统的稳定条件,给出了FIR滤波器优化设计实例.根据4型FIR滤波器的幅频响应特性,构造出一个相应的神经网络模型,并建立了FIR线性相位数字滤波器的神经网络算法.该算法通过训练神经网络权值,使设计的数字滤波器与希望得到的FIR线性相位滤波器的幅频响应之间的误差平方和最小化,从而获得FIR线性相位数字滤波器的脉冲响应.计算机仿真表明了该算法的有效性和优异性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邓鹏飞		4	0	0.0	0.0
2	吴鸣		1	0	0.0	0.0