基于CMAC神经网络的自适应渠道输水自动控制研究

• 作者: 张晨 涂向阳 韩延成 高学平
• 来源期刊: 灌溉排水学报
• 学科: 农学
• 关键词: CMAC PID 神经网络 控制 渠道 输水 非线性系统
• 年，卷（期）: 2007,（2）
• 页码范围: 76-79
• 页数: 4页
• 分类号: S274.2|TP273
• 字数: 2680字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-3317.2007.02.019

摘要

介绍了小脑模型神经网络CMAC的原理及基于CMAC的自动控制方法.在渠道输水控制技术的基础上,依据CMAC神经网络学习速度快、能够表达复杂非线性关系、适合于适时控制的特点,提出了基于CMAC的渠道输水控制模型.仿真结果表明,基于CMAC的渠道输水控制,算法简单方便,具有实时性、稳定性和较强的鲁棒性,控制效果较为理想.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	高学平	天津大学水利水电系	139	1544	19.0	31.0
2	韩延成	天津大学水利水电系	9	99	7.0	9.0
4	张晨	天津大学水利水电系	52	526	13.0	21.0
5	涂向阳	天津大学水利水电系	14	305	7.0	14.0