BP神经网络改进算法在核电设备故障诊断中的应用

• 作者: 刘永阔 刘邈 夏虹 张宝锋 谢春丽
• 来源期刊: 核动力工程
• 关键词: 核电设备 故障诊断 神经网络 改进BP算法
• 年，卷（期）: 2007,（4）
• 所属期刊栏目: 安全与分析
• 页码范围: 85-90
• 页数: 6页
• 分类号: TL36
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0258-0926.2007.04.020

摘要

根据训练误差大小自适应调整神经元输入特性参数,并应用改进的遗传算法对神经网络的权值和隐含层数目进行优化,对传统的人工神经网络误差反传算法进行了改进,使训练算法的收敛速度大大提高.将人工神经网络技术和改进的BP网络训练算法应用于核电设备故障诊断,并以核电蒸汽发生器U形管破裂为例,建立了故障诊断模型.仿真结果表明,该算法的应用是可行的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	谢春丽	哈尔滨工程大学核科学与技术学院	33	170	8.0	11.0
3	刘永阔	哈尔滨工程大学核科学与技术学院	53	334	9.0	15.0
6	夏虹	哈尔滨工程大学核科学与技术学院	77	474	12.0	16.0
7	刘邈	哈尔滨工程大学核科学与技术学院	4	48	3.0	4.0
8	张宝锋	哈尔滨工程大学核科学与技术学院	3	28	3.0	3.0