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摘要:
为了消除或降低PM10环境背景值计算中城市局地污染的影响,并且提高背景值在污染过程模拟中的准确程度,紧密联系天气过程、通过监测和统计途径探讨了确定环境背景值的方法.北京市空气质量背景监测站点在地方性天气过程中明显受到城市污染的影响,文中根据天气形势场、垂直方向上风向一致性、系统影响持续时间等判别标准区分了系统性和地方性过程,筛选出受系统性过程影响的、"背景时段"的监测数据.背景时段监测数据统计计算时,将背景值视为变量,用百分位数、剪裁均值、最大概率密度值、50%概率区间等特征统计量来表达其概率分布.文中还将背景值细化,根据天气系统特征和区域自然环境、人类活动的差异将背景值区分为4类,以代表不同污染过程的背景水平.使用2003年11月至2004年12月北京市北部和南部共5个清洁站点的监测数据,计算了117个中尺度天气系统影响时,PM10浓度概率密度分布以及背景值特征统计量.结果表明,4类背景值差别很大,从小到大排序依次是:北风>东风>西风>南风,剪裁均值依次为:24~34、58、89~110和105μg·m-3.对4类背景值综合运算,得到2004年PM10年尺度上的综合背景值为58~67μg·7-3,较好地扣除了局地污染的影响.
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 北京市大气PM10环境背景值的计算方法探讨
来源期刊 环境科学学报 学科 地球科学
关键词 大气PM10 天气类型 背景时段 取值概率
年,卷(期) 2007,(9) 所属期刊栏目 区域环境与生态
研究方向 页码范围 1525-1533
页数 9页 分类号 X513
字数 8765字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:0253-2468.2007.09.019
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘文清 中国科学院安徽光学精密机械研究所 254 2646 27.0 40.0
2 李令军 48 894 18.0 29.0
3 李金香 25 616 12.0 24.0
5 虞统 20 1184 16.0 20.0
8 李海军 7 320 4.0 7.0
9 赵越 12 366 7.0 12.0
传播情况
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节点文献
大气PM10
天气类型
背景时段
取值概率
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
环境科学学报
月刊
0253-2468
11-1843/X
大16开
北京2871信箱
82-625
1981
chi
出版文献量(篇)
8260
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30
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181770
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