神经网络预测矿震危险性

• 作者: Jozef KABIESZ 窦林名
• 来源期刊: 煤炭科技
• 学科: 工学
• 关键词: 震动 神经网络 危险性预测
• 年，卷（期）: 2007,（4）
• 所属期刊栏目: 煤矿安全
• 页码范围: 71-74
• 页数: 4页
• 分类号: TU457
• 字数: 3431字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-3731.2007.04.034

摘要

开采冲击危险煤层时,需要对能量大于等于104 J 矿震发生的时间和地点进行预测.但目前所预测的结果不能满足现场要求.依据波兰一个长壁工作面的矿震事件,研究了神经网络系统中输入数据类型和形式对矿震预测效果的影响,确定了提高预测效果的方法.实践证明,采用神经网络技术可以对矿震危险性进行预测.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	Jozef KABIESZ		2	8	2.0	2.0
2	窦林名		2	8	2.0	2.0