原文服务方: 科技与创新       
摘要:
本文在数学形态学算法的基础上,出了一种新的序列图像中人体目标骨架提取方法.首先运用数学形态学对二值图像的滤波、腐蚀和膨胀功能平滑图像中人体目标的边缘,去除背景中误分割出来的噪声.之后运用形态学算法中的击中击不中变换细化目标,提取骨架.运用单人和多人运动图像序列进行实验,结果证明,本文提出的方法效果较好.
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文献信息
篇名 基于形态学的视频序列人体骨架提取
来源期刊 科技与创新 学科
关键词 形态学 腐蚀 膨胀 骨架提取
年,卷(期) 2007,(23) 所属期刊栏目 机器人技术
研究方向 页码范围 246-247,232
页数 3页 分类号 O241.2
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1008-0570.2007.23.098
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 姜子敬 河北工业大学廊坊校区计算机系 6 33 2.0 5.0
2 刘国丽 河北工业大学廊坊校区计算机系 20 113 6.0 10.0
3 高敬惠 河北工业大学廊坊校区计算机系 11 88 4.0 9.0
4 李玉海 河北工业大学廊坊校区计算机系 7 82 4.0 7.0
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研究主题发展历程
节点文献
形态学
腐蚀
膨胀
骨架提取
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科技与创新
半月刊
2095-6835
14-1369/N
大16开
2014-01-01
chi
出版文献量(篇)
41653
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202805
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