一种新的无人机监控图像实时目标识别算法

• 作者: 张晓林 聂振钢
• 来源期刊: 遥测遥控
• 学科: 工学
• 关键词: 自适应阈值分割 形态学图像处理 无人机
• 年，卷（期）: 2007,（2）
• 所属期刊栏目: 论文与技术报告
• 页码范围: 1-4
• 页数: 4页
• 分类号: O243|TP751
• 字数: 2147字
• 语种: 中文

摘要

提出一种新的无人机监控图像实时目标识别算法.首先将获取的无人机监控图像应用自适应阈值分割将其转换为二值图像.对二值图像进行形态学处理,定位潜在目标出现的位置.最后对潜在目标区域再次应用局部自适应阈值分割获取目标,同时给出每个目标的图像坐标位置.飞行试验表明该算法保证实时性的情况下,有较高的识别正确率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张晓林	北京航空航天大学电子信息工程学院	287	1613	16.0	30.0
2	聂振钢	北京航空航天大学电子信息工程学院	4	22	3.0	4.0