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摘要:
提出了一种求解多目标优化问题的协同演化算法.新算法改进了Kwee-Bo的协同演化的思想,将混合策略演化规划用于协同演化过程中,混合策略指导算法有效搜索过程,两个种群协同优化目标函数.标准测试函数的数值实验验证了新算法的有效性.
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文献信息
篇名 一种求解多目标优化问题的协同演化算法
来源期刊 北京交通大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 多目标优化 协同演化 Pareto最优前沿 混合策略 演化规划
年,卷(期) 2007,(5) 所属期刊栏目 计算机与信息技术
研究方向 页码范围 67-71
页数 5页 分类号 TP18
字数 4507字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-0291.2007.05.016
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 董红斌 哈尔滨师范大学计算机科学系 32 527 11.0 22.0
3 黄厚宽 北京交通大学计算机与信息技术学院 139 2476 26.0 44.0
6 邓大勇 北京交通大学计算机与信息技术学院 4 53 2.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
多目标优化
协同演化
Pareto最优前沿
混合策略
演化规划
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
北京交通大学学报
双月刊
1673-0291
11-5258/U
大16开
北京西直门外上园村3号
1975
chi
出版文献量(篇)
3626
总下载数(次)
7
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
黑龙江省自然科学基金
英文译名:
官方网址:http://jj.dragon.cn/zr/index.asp
项目类型:
学科类型:
论文1v1指导