估计构件疲劳极限的Bayes极小样本方法

• 作者: 姚卫星 施剑玮
• 来源期刊: 机械强度
• 关键词: S-N曲线 Bayes理论 极小样本 加速试验 疲劳极限 对数正态分布
• 年，卷（期）: 2007,（2）
• 所属期刊栏目: 研究简报
• 页码范围: 334-337
• 页数: 4页
• 分类号: V215.7|TB114.3
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1001-9669.2007.02.032

摘要

从材料的S-N曲线与构件的S-N曲线形状相似原理出发,结合Bayes估计理论和加速寿命试验理论,提出一个估计构件疲劳极限的极小样本方法.在疲劳寿命服从对数正态函数分布的假设下,研究常幅和变幅载荷作用下由构件的疲劳寿命计算其疲劳极限的问题.两个算例表明,文中提出的方法利用以往积累的大量疲劳试验数据和现场试验数据,估计构件的疲劳极限,计算方便.计算结果与传统方法确定的疲劳极限的结果符合较好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	姚卫星	南京航空航天大学航空宇航学院	177	2838	28.0	47.0
2	施剑玮	南京航空航天大学航空宇航学院	1	7	1.0	1.0