基于遗传单纯形神经网络的大坝变形监控模型

• 作者: 周晶 闫滨 高真伟
• 来源期刊: 水力发电学报
• 学科: 工学
• 关键词: 水利工程管理 大坝变形监测 遗传算法 神经网络 单纯形法
• 年，卷（期）: 2007,（4）
• 页码范围: 110-114
• 页数: 5页
• 分类号: TV698.1
• 字数: 4956字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-1243.2007.04.021

摘要

本文针对遗传算法局部搜索能力差的缺陷,把单纯形法嵌入到遗传算法中构成复合遗传算法,建立了基于遗传单纯形神经网络的大坝变形监控模型.实例研究表明,该模型较遗传神经网络模型、BP模型收敛性能好,具有较高的预报精度、较快的训练速度和较强的泛化能力,用于大坝变形预测有效可行,具有良好的应用前景.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周晶	大连理工大学土木水利学院	221	2520	26.0	41.0
2	闫滨	大连理工大学土木水利学院	4	20	4.0	4.0