基于遗传算法的列车优化操纵曲线研究

• 作者: 吴娜 李波 王自力
• 来源期刊: 系统仿真技术
• 学科: 工学
• 关键词: 列车优化操纵曲线 实数编码 遗传算法 列车节能模型 Visual Basic编程
• 年，卷（期）: 2007,（4）
• 所属期刊栏目: 论文交流
• 页码范围: 192-196,191
• 页数: 6页
• 分类号: TP27
• 字数: 3593字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-1964.2007.04.002

摘要

列车优化操纵是列车节能控制的关键,本文以牵引计算理论为基础,结合列车运行过程中的要求,构建以能耗、时分误差、限速等为目标的列车节能控制模型,采用实数遗传算法,通过Visual Basic编程对此问题进行求解.在已知列车编组的条件下,以DF4(客)型机车的牵引、动力制动时的能耗曲线为基础,得到给定运行时间、距离条件下的优化操纵曲线,从而对司机节能优化操纵给出指导性意见.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴娜	西南交通大学牵引动力国家重点实验室机辆所	13	137	6.0	11.0
2	李波	西南交通大学牵引动力国家重点实验室机辆所	33	95	6.0	8.0
3	王自力	西南交通大学牵引动力国家重点实验室机辆所	25	286	11.0	16.0