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摘要:
针对红外图像中模糊目标难以分割和识别的情况,提出以小波多尺度滤波分解后的逼近图像作为自适应域值进行图像二值化的方法,由此分割出模糊图像中的目标,提取目标的轮廓边缘.然后,提出一种新的矩计算方法提取目标的不变性特征.实验结果表明,该方法具有很强的抗噪和抗扰性能,能有效提取复杂背景中模糊目标的平移、缩放和旋转不变量,极大提高了运动模糊目标识别的可靠性.
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文献信息
篇名 一种模糊红外目标边缘和不变特征提取方法
来源期刊 光电工程 学科 工学
关键词 红外图像 模糊目标 特征提取 综合不变矩
年,卷(期) 2007,(4) 所属期刊栏目 目标识别与跟踪
研究方向 页码范围 1-6
页数 6页 分类号 TP391.4
字数 3504字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-501X.2007.04.001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 史泽林 中国科学院沈阳自动化研究所 81 1110 18.0 29.0
2 吴成柯 西安电子科技大学通信工程学院 143 1547 22.0 32.0
3 温佩芝 桂林电子科技大学计算机系 37 335 11.0 16.0
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研究主题发展历程
节点文献
红外图像
模糊目标
特征提取
综合不变矩
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
光电工程
月刊
1003-501X
51-1346/O4
大16开
四川省成都市双流350信箱
1974
chi
出版文献量(篇)
4776
总下载数(次)
5
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