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摘要:
本文针对目前数据挖掘中边界点检测的效率低等问题,本文提出了基于网格中边界格和根据对象的邻域中数据分布特点进行边界点的检测算法BPDG(a Boundary Points Detector based on Grid).实验结果表明BPDG能在含有噪声点/孤立点的不同形状、大小的数据集上更加迅速而有效地检测出边界点.
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内容分析
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文献信息
篇名 一种新的基于网格的边界点检测算法
来源期刊 计算机系统应用 学科 工学
关键词 数据挖掘 边界点 边界格 邻域 密度
年,卷(期) 2007,(12) 所属期刊栏目 研究开发
研究方向 页码范围 52-56,60
页数 6页 分类号 TP3
字数 3225字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-3254.2007.12.013
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘胜全 新疆大学现代教育中心 49 198 7.0 10.0
2 田军 新疆大学信息科学与工程学院 2 2 1.0 1.0
3 邢剑 新疆大学信息科学与工程学院 2 10 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
数据挖掘
边界点
边界格
邻域
密度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机系统应用
月刊
1003-3254
11-2854/TP
大16开
北京中关村南四街4号
82-558
1991
chi
出版文献量(篇)
10349
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20
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