BP神经网络在储粮害虫分类中的应用研究

• 作者: 卢军 谭佐军 陈建军
• 来源期刊: 粮食储藏
• 学科: 农学
• 关键词: 粮仓害虫 特征提取 时间网络 分类
• 年，卷（期）: 2007,（6）
• 所属期刊栏目: 储粮有害生物及防治技术
• 页码范围: 7-9
• 页数: 3页
• 分类号: S5
• 字数: 1893字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-6958.2007.06.002

摘要

综合利用计算机视觉技术和BP神经网络技术,实现对粮仓害虫的无损检测.通过对粮仓害虫图像的CCD图像预处理,获取了几何特征和不变矩等15个特征参数,并通过优化选取其中七个参数输入神经网络进行训练.仿真结果表明训练网络对粮仓四类常见害虫的识别率达到了85%,得到了较好的识别结果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	谭佐军	华中农业大学理学院应用物理系	52	325	10.0	15.0
2	卢军	华中农业大学理学院应用物理系	36	164	7.0	10.0
3	陈建军	华中农业大学理学院应用物理系	63	287	8.0	13.0