概念性水文模型遗传算法多目标参数优选研究

• 作者: 张万昌 陈垌烽
• 来源期刊: 水利水电技术
• 学科: 地球科学
• 关键词: Pareto支配法 Pareto优先排序算法 遗传算法 参数优选 新安江模型
• 年，卷（期）: 2007,（6）
• 所属期刊栏目: 水文水资源
• 页码范围: 5-7,11
• 页数: 4页
• 分类号: P33
• 字数: 3048字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-0860.2007.06.002

摘要

简要介绍了概念性降水-径流模型的多目标参数优选方法,以新安江模型为例,从Pareto 支配法(Pareto Domination Approach)原理出发讨论了四目标函数情形下Pareto最优参数空间(Pareto Optimal Set)的Pareto优先排序(Pareto Preference Ordering)求解策略.通过对汉江上游江口流域降水-径流的新安江模型的模拟检验,证明该方法能够为模型提供全局最优参数,好于传统的单目标参数优选结果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈垌烽	南京大学国际地球系统科学研究所	3	55	3.0	3.0