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摘要:
农作物的病害诊断的实质是一个故障诊断问题.以Internet网络环境下的农作物病害诊断为研究背景.以辣椒病害诊断为例,分析了辣椒常见病害特征,并运用模糊技术确定辣椒病害特征的隶属度,实现了辣椒病害诊断中的辣椒病害特征模糊化表示,给出了用于农作物病害诊断的模糊BP神经网络.在此基础上,本文进一步研究了基于三层网络应用模型的神经网络智能诊断模型的训练及诊断过程,利用.NET技术实现了以B/S模式作为网络平台的辣椒病害智能诊断系统,为农业生产提供了有力的支持.
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文献信息
篇名 基于模糊BP神经网络的网络化病害诊断系统
来源期刊 重庆大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 病害诊断 病害特征 模糊BP神经网络 ASP.NET
年,卷(期) 2007,(10) 所属期刊栏目 计算机·自动化·通信工程
研究方向 页码范围 55-59
页数 5页 分类号 TP391
字数 2883字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-582X.2007.10.013
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 柴毅 重庆大学自动化学院 157 2347 25.0 41.0
2 郭茂耘 重庆大学自动化学院 21 188 9.0 13.0
3 李广治 重庆大学人事处 4 20 2.0 4.0
传播情况
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引文网络
引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
病害诊断
病害特征
模糊BP神经网络
ASP.NET
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
重庆大学学报
月刊
1000-582X
50-1044/N
大16开
重庆市沙坪坝正街174号
78-16
1960
chi
出版文献量(篇)
6349
总下载数(次)
8
总被引数(次)
85737
相关基金
国家高技术研究发展计划(863计划)
英文译名:The National High Technology Research and Development Program of China
官方网址:http://www.863.org.cn
项目类型:重点项目
学科类型:信息技术
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